随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的深度融合与快速发展，智能网联交通技术已成为全球交通领域变革的核心驱动力。作为国内交通工程与信息科学领域的顶尖学府之一，东南大学在该领域的前沿探索与系统集成服务方面扮演着重要角色。本文结合“厚势汽车”等产业平台关注的焦点，对当前智能网联交通技术的发展现状与未来趋势进行分析。

一、发展现状：从概念走向融合应用

当前，智能网联交通技术的发展已从早期的概念验证和封闭测试，逐步走向开放道路的规模化示范与商业应用探索阶段。其现状主要体现在以下几个方面：

1. 技术体系日趋成熟：以车载传感器（激光雷达、摄像头、毫米波雷达）、高精度定位、车规级芯片、车载操作系统、C-V2X（蜂窝车联网）通信等为代表的关键硬件与软件技术不断取得突破，成本持续下探，为大规模应用奠定基础。东南大学在交通感知、车路协同通信协议、智能驾驶算法等领域拥有深厚的研究积累。

1. “车-路-云-网”协同成为共识：单纯依靠车辆智能（单车智能）存在感知局限和长尾问题。因此，通过道路智能化改造（智慧道路）、边缘计算、云计算平台与高速低延迟通信网络（如5G）协同的“车路云一体化”方案，成为提升系统安全性、可靠性与效率的主流技术路径。这正体现了信息系统集成服务的核心价值。

1. 示范应用广泛开展：中国已在多个城市及高速公路路段部署了智能网联汽车示范区和车联网先导区。这些示范区不仅测试技术，更在探索公交、出租、物流、环卫等特定场景的商业运营模式，积累了大量真实数据与运营经验。

1. 标准法规与安全保障体系加速构建：国家层面出台了一系列发展规划、技术标准与测试规范，旨在建立统一的技术框架和安全底线。信息系统的安全集成，尤其是网络安全和数据安全，已成为技术落地不可逾越的红线。

二、核心趋势：深度协同与产业重构

智能网联交通技术将呈现以下发展趋势，这些趋势对信息系统集成服务提出了更高、更复杂的要求：

1. 技术深度融合与迭代加速：人工智能，特别是大模型技术，将更深层次地赋能感知、决策与控制，实现更类人的驾驶智能。感知、通信、计算、控制技术的跨域融合将更加紧密，系统集成需要解决更深层次的软硬件耦合问题。

1. 从“连接”到“协同服务”的范式转变：技术焦点将从实现基本的车与万物（V2X）连接，转向提供高品质、高可靠的协同服务，如协作式感知、协作式决策、高精度协同定位等。这要求云、边、端信息系统实现前所未有的实时性与一致性集成。

1. 与智慧城市、能源网络深度融合：智能网联交通系统将不再是信息孤岛，而是智慧城市数字底座的关键组成部分。其将与城市管理、能源调度（特别是与电动汽车充电网络）、公共安全等系统深度互联，实现超大规模、跨行业的系统工程集成。

1. 商业模式创新与产业生态重构：产业价值链将从传统的汽车制造、销售，向持续的出行服务、数据服务、软件升级服务延伸。以“厚势汽车”为代表的产业服务平台，将促进“技术-产业-资本”的高效对接。主机厂、科技公司、运营商、基础设施提供商等角色边界将变得模糊，新型合作与竞合关系催生新的生态系统。

1. 标准化、法规化与伦理考量并重：技术大规模普及前，全球和国家标准的统一、产品准入法规的完善、事故责任认定、数据权属与隐私保护、人工智能伦理等社会性议题必须得到充分解决。这要求集成服务不仅考虑技术可行性，更要具备合规设计与伦理评估能力。

三、东南大学的角色与信息系统集成服务的机遇

东南大学凭借其在交通运输工程、信息与通信工程、计算机科学、人工智能等学科的交叉优势，正处于研发前沿技术、培养复合型人才、参与标准制定、服务产业应用的关键位置。对于信息系统集成服务商而言，未来的机遇在于：

• 提供全栈式解决方案：能够整合从车端、路侧设备到云控平台的全链条技术与产品，提供开放、可扩展、安全的集成服务。
• 深耕垂直场景：在港口、矿区、园区、干线物流等封闭或半封闭场景，以及城市公交、 RoboTaxi等开放场景，提供定制化、可快速部署的集成方案。
• 构建数据增值服务体系：利用采集的海量交通数据，开发交通流优化、智能调度、预测性维护、保险创新等数据服务，创造新的价值增长点。
• 成为产业生态的连接器：作为中立的第三方，帮助产业链上下游企业实现技术对接、系统兼容与业务协同，降低整体集成复杂度与成本。

智能网联交通技术正步入深化协同、跨界融合的新阶段。东南大学等科研机构的前沿探索与产业界（如厚势汽车所关注的领域）的实践应用相辅相成。未来的成功将属于那些能够深刻理解技术趋势、具备强大复杂系统集成能力、并能持续创新商业模式的企业与机构。信息系统集成服务作为使能技术落地的关键一环，其价值将在这一历史性进程中愈发凸显。